La Ciudad identificó casos de Covid-19 por audios de Whatsapp

14 de febrero de 2022 - 16.15 / Actualizado: 22 de febrero de 2024 - 19.51

felipe-miguel-2
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El Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires desarrolló un mecanismo de inteligencia artificial que puede detectar si una persona es caso sospechoso de Covid-19 a partir de un audio de WhatsApp. Así lo informó hoy el jefe de gabinete porteño, Felipe Miguel, a través de Twitter.

Por qué importa. Desde el comienzo de la última ola, los Gobiernos nacionales y locales recomendaron testearse solo si la persona tenía síntomas ante la alta demanda de reactivos a partir del aumento de casos por la variante Ómicron.

En detalle. El GCBA desarrolló IATos, un sistema de inteligencia artificial que a partir de la resonancia de la tos ayuda a detectar si la persona es Covid-19 positivo. El audio se recibe y procesa a través del bot de Whatsapp de la Ciudad (11-5050-0147).

En números. Según remarcó al secretario de Innovación y Transformación Digital, Diego Fernández:

El sistema tiene una efectividad del 86%. Hubo 2.687 audios evaluados. A 554 de esos se le recomendó testearse. 436 de los testeados por recomendación dieron positivo.